Event-driven Cloud-native Data Lake für Enterprise
Die auf AWS basierende Plattform ermöglicht es, strukturierte und unstrukturierte Daten in großem Umfang zu speichern, zu entdecken und zu verteilen.
Cloud-Infrastruktur & Automatisierung
Entwicklung und Bereitstellung einer vollständig serverlosen, AWS-basierten Architektur mit Terraform. Automatisierte Bereitstellung von Diensten wie DynamoDB, Lambda und API Gateway. Umsetzung von Lifecycle-Management, Monitoring und ereignisgesteuerter Automatisierung zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Backend-Entwicklung & Datenarchitektur
Entwicklung einer RESTful API-Schicht auf Basis von API Gateway. Erstellung der Backend-Geschäftslogik in Python zur Abwicklung von Kernprozessen und Datenflüssen. Entwurf einer effizienten NoSQL-Datenarchitektur mit DynamoDB.
Architekturberatung
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition optimaler Architekturansätze. Beratung zu Zugriffskontrolle, Sicherheit und skalierbaren Designmustern. Bereitstellung einer umfassenden Plattform mit operativer Transparenz und Governance-Kontrollen.
Von Legacy zu GitOps-fähigen Microservices: Infrastruktur mit AWS ECS und Fargate
Eine cloud-native Modernisierungsreise, bei der eine veraltete AWS-Microservices-Plattform in eine skalierbare, modulare und GitOps-fähige Architektur überführt wurde.
Der Fokus lag auf der Verbesserung von Service-Isolation, Deployment-Agilität und operativer Effizienz mithilfe von AWS ECS, Fargate und CI/CD Best Practices.
Der Fokus lag auf der Verbesserung von Service-Isolation, Deployment-Agilität und operativer Effizienz mithilfe von AWS ECS, Fargate und CI/CD Best Practices.
Microservice-Refactoring & Container-Architektur
Ein veraltetes ECS-Deploymentmodell wurde in eine moderne, modulare Servicearchitektur überführt. Enge Kopplungen wurden aufgebrochen, sodass Microservices nun unabhängig in einzelnen ECS-Tasks laufen. Das erhöhte die Zuverlässigkeit, reduzierte Deployment-Risiken und ermöglichte echte Microservice-Agilität mit AWS Fargate.
DevOps-Modernisierung mit GitOps-Prinzipien
Der CI/CD-Lebenszyklus wurde auf GitOps-Methoden umgestellt. Änderungs-Detection-Logik wurde implementiert, um nur die betroffenen Services innerhalb eines gemeinsamen Monorepos neu zu bauen und bereitzustellen. Dadurch konnten Build-Zeiten drastisch reduziert, unnötige Deployments vermieden und ECR-Churn minimiert werden.
Architekturberatung & Legacy-Modernisierung
Der Kunde wurde durch eine strategische und behutsame Modernisierung begleitet – nicht durch radikalen Austausch, sondern durch gezielte Weiterentwicklung bestehender Lösungen. Versteckte Einschränkungen der bisherigen „läuft doch“-Architektur wurden erkannt und die Infrastruktur auf langfristige Skalierbarkeit und Wartbarkeit ausgerichtet.
Cloud-Kostenoptimierung im großen Maßstab: AWS Analytics effizient gestalten
Eine gezielte Initiative zur Kostenoptimierung, bei der eine bestehende AWS-Analyseplattform neugestaltet wurde, um Verschwendung zu vermeiden und Ressourcen an die tatsächliche Nutzung anzupassen.
Strategie zur Cloud-Kostenoptimierung
Neugestaltung und Automatisierung einer cloud-nativen Analyseplattform zur Reduzierung der AWS-Betriebskosten um über 65 %. Verwendung von Terraform zur Neustrukturierung der Datenverarbeitung und Speicherabläufe mit Diensten wie Amazon S3, Glue und Redshift.
Skalierbare Data-Lake- & Verarbeitungsarchitektur
Die Data-Lake-Architektur wurde überarbeitet, um effiziente, skalierbare Analysen zu unterstützen. Rohdaten wurden in das Parquet-Format mit Komprimierung und Partitionierung migriert, um die Athena-Abfragekosten drastisch zu senken. Schnellere Einblicke bei einem Bruchteil der Kosten wurden ermöglicht.
Architekturberatung & Governance
Enge Zusammenarbeit mit dem Kunden, um architektonische Entscheidungen zu treffen, die auf Kosteneffizienz, Resilienz und zukünftiges Wachstum ausgerichtet sind. Entwicklung eines schrittweisen Optimierungsfahrplans auf Basis realer Nutzungsmuster.
